Dlaczego AI nałożone na zły workflow nie daje ROI?
Failed to add items
Add to basket failed.
Add to wishlist failed.
Remove from wishlist failed.
Adding to library failed
Follow podcast failed
Unfollow podcast failed
Dlaczego AI nałożone na zły workflow nie daje ROI?
-
Narrated by:
-
By:
Dodaliście AI do procesu, a on nadal jest wolny? Te same wyjątki, te same ręczne poprawki, ten sam lead time. Pierwsza myśl to zwykle: model jest za słaby. A prawda jest zwykle inna.
W tym odcinku pokazuję, dlaczego AI nałożone na zły workflow nie daje ROI: AI nie naprawia procesu, tylko go przyspiesza, więc na złym procesie produkuje po prostu szybsze marnotrawstwo.
W odcinku:
- czym jest "faster waste", czyli szybsze marnotrawstwo na złym procesie,
- pięć objawów, że problem siedzi w samym workflow,
- jak odróżnić problem procesu od problemu modelu (proste pytanie o najlepszego człowieka),
- co znaczy redesign procesu pod AI: input, rola AI, rola człowieka, wyjątki, KPI, punkty kontrolne,
- kiedy przeprojektować proces przed wdrożeniem, a kiedy w trakcie.
Odcinek serii "AI bez chaosu" (Decision-Led AI).
Cała seria (wideo): https://www.youtube.com/playlist?list=PLTyvb5XhK0JWyhXG8luOI61Z9mgMAesR5