Dodaliście AI do procesu, a on nadal jest wolny? Te same wyjątki, te same ręczne poprawki, ten sam lead time. Pierwsza myśl to zwykle: model jest za słaby. A prawda jest zwykle inna.

W tym odcinku pokazuję, dlaczego AI nałożone na zły workflow nie daje ROI: AI nie naprawia procesu, tylko go przyspiesza, więc na złym procesie produkuje po prostu szybsze marnotrawstwo.

W odcinku:

- czym jest "faster waste", czyli szybsze marnotrawstwo na złym procesie,

- pięć objawów, że problem siedzi w samym workflow,

- jak odróżnić problem procesu od problemu modelu (proste pytanie o najlepszego człowieka),

- co znaczy redesign procesu pod AI: input, rola AI, rola człowieka, wyjątki, KPI, punkty kontrolne,

- kiedy przeprojektować proces przed wdrożeniem, a kiedy w trakcie.

Odcinek serii "AI bez chaosu" (Decision-Led AI).

Cała seria (wideo): https://www.youtube.com/playlist?list=PLTyvb5XhK0JWyhXG8luOI61Z9mgMAesR5

Zarząd, proste pytanie: mamy pięć inicjatyw AI, które z nich w tym kwartale skalujemy, a które zatrzymujemy? I zapada cisza. Bo "ciągniemy wszystko dalej" to jedyna odpowiedź, która nic nie kosztuje.

Tak rośnie lista, której nikt nie domyka. Po roku masz imponujący zestaw inicjatyw AI i ani jednej, o której z ręką na sercu powiesz, że naprawdę przyniosła wartość.

W tym odcinku biorę trzy słowa, scale, redesign i stop, i pokazuję, jak zrobić z nich powtarzalny rytm decyzji dla całego portfela inicjatyw AI naraz. Co z tego wyniesiesz:

- kiedy inicjatywa kwalifikuje się do skalowania: owner biznesowy, KPI, które drgnęło, workflow i dane pod kontrolą, gotowość produkcyjna,

- kiedy to redesign (wartość jest, ale forma zła), a kiedy uczciwy stop (wartości nie ma albo ryzyko przewyższa korzyść),

- jak ułożyć portfel na jednym obrazku: macierz wartość razy gotowość,

- kto te decyzje owne'uje i jak często do nich wraca, żeby portfel realnie się domykał, zamiast puchnąć jak lista.

Odcinek serii "AI bez chaosu" (Decision-Led AI), o tym, jak zarządzać AI w firmie przez decyzje zamiast przez kolejne narzędzia.

Cała seria (wideo): https://www.youtube.com/playlist?list=PLTyvb5XhK0JWyhXG8luOI61Z9mgMAesR5

Demo zawsze wygląda dobrze. Problem zaczyna się w poniedziałek po demo.

W tym odcinku biorę na warsztat pilot limbo: stan, w którym inicjatywa AI utknęła gdzieś między "działa na pokazie" a "działa w produkcji" i nikt nie chce powiedzieć, co dalej. Według Suncode / MobileTrends 70-80% projektów AI nie wychodzi z fazy PoC. To rzadko wina technologii. Najczęściej to brak decyzji.

Pokazuję, czym jest pilot limbo, dlaczego firmy w nim utykają, jak wygląda zdrowy pilot i jakie są trzy możliwe wyjścia: scale, redesign, stop.

W odcinku:

- czym jest pilot limbo i po czym go poznać,

- dlaczego firmy utykają (sunk cost, brak ownera, mierzenie aktywności),

- sześć elementów zdrowego pilota (owner, KPI, zakres, data decyzji, kryterium wyjścia, co mierzymy),

- trzy zdrowe wyjścia: scale / redesign / stop,

- dlaczego STOP to sukces, nie porażka,

- jak ustawić decyzje portfelowe systemowo.

Odcinek serii "AI bez chaosu" (Decision-Led AI).

Cała seria (wideo): https://www.youtube.com/playlist?list=PLTyvb5XhK0JWyhXG8luOI61Z9mgMAesR5